OpenRouter 무료 모델 fallback으로 자동화 AI 비용을 거의 0원으로 맞추는 법

혼자 굴리는 회사에서 자동화 작업에 드는 AI 비용을 한 달에 거의 0원으로 맞췄습니다. 요약·정제·분류 같은 반복 작업은 싼 모델에 맡기고, OpenRouter에서 무료 모델을 1순위로 두고 막힐 때만 유료 모델로 넘어가게 해둔 것이 전부입니다. 이렇게 해두면 자동화 호출 대부분이 무료 선에서 끝납니다.

이 구성으로 돌린 건 영상 링크를 받아 요약해 노션에 정리하는 정보조사 자동화와, 글과 영상 초안을 만드는 콘텐츠 자동화 두 가지였습니다. 둘 다 집에 둔 25만원짜리 중고 컴퓨터에서 돕니다. 서버 쪽은 중고 맥미니를 회사 서버로 쓰는 구성과 비용에 따로 적었습니다.

자동화 작업에 제일 좋은 모델이 필요 없는 이유

AI에 시키는 일을 나눠 보면 두 종류입니다. 하나는 요약·분류·정제·추출처럼 양이 많은 반복 처리입니다. 답의 범위가 좁고 맞았는지 확인하기도 쉬워서, 모델이 얼마나 깊게 생각하는지보다 한 번 부르는 값이 더 중요합니다.

설계, 코드 리뷰, 사람이 읽을 한글 글쓰기처럼 판단과 표현이 결과를 바꾸는 일은 사정이 달라서, 여기서는 좋은 모델이 값을 합니다.

자동화가 하루 종일 부르는 건 대부분 앞쪽 일인데, 여기에 출력 단가가 수십 배 비싼 모델을 쓰면 결과는 크게 다르지 않고 청구액만 커집니다. 그래서 반복 작업용으로 싼 모델을 찾았고, 그중 중국 모델들이 가장 쌌습니다.

모델별 출력 단가 비교 (2026년 6월 기준)

비용은 대부분 출력 토큰에서 나갑니다. 아래는 출력 100만 토큰 기준 단가로, 글을 쓴 2026년 6월에 확인한 값입니다. API 가격은 자주 바뀌니 쓰기 전에 각 회사 가격 페이지를 다시 확인해야 합니다.

모델	출력 ($/1M)	맡긴 일
DeepSeek V4 Flash	0.28	요약·정제·분류
MiniMax M3	1.20	도구를 여러 번 부르는 에이전트
GLM-5.1	3.08	코드 구현 위임
Claude Sonnet 4.6	15.00	비교용
Claude Opus 4.8	25.00	비교용

DeepSeek V4 Flash의 출력 0.28달러는 Sonnet 15달러의 약 1/53입니다. 같은 요약을 시켰을 때 결과 차이는 크지 않은데, 호출이 잦은 자동화에서는 이 차이가 그대로 한 달 청구액으로 돌아옵니다.

작업별로 모델을 나눈 방식

전부 최저가로 몰면 품질이 필요한 곳이 무너지기 때문에 작업 성격에 맞춰 나눴습니다.

• 요약·정제·분류 · DeepSeek V4 Flash. 단가가 가장 낮고 컨텍스트가 1M이라 긴 자막이나 문서도 한 번에 들어갑니다.
• 유튜브 요약 · Gemini. 영상 URL을 그대로 넣으면 영상을 직접 처리해서 자막을 따로 뽑는 단계가 필요 없습니다. 비용을 더 줄이려면 자막만 뽑아 DeepSeek로 넘기는 갈래를 두면 됩니다.
• 코드 구현 위임 · GLM-5.1. 6월 기준 코딩 벤치마크(SWE-Bench Pro) 1위였고 단가는 Opus의 약 1/8입니다.
• 에이전트 작업 · MiniMax M3. 캐시 읽기가 100만 토큰당 0.06달러라, 시스템 프롬프트와 도구 설명을 매번 다시 넣는 작업에서 입력 비용이 많이 줄어듭니다.
• 설계·코드 리뷰·검수·한글 글쓰기 · Claude. 판단이 결과를 가르는 일만 여기에 남깁니다.

싼 모델이 여러 번 시도하고 좋은 모델이 마지막에 한 번 거르게 해두면, 비용은 줄이면서 품질이 일정 밑으로 떨어지지 않게 막을 수 있습니다.

OpenRouter로 모델을 한 곳에 묶는 법

모델을 네다섯 개 쓰면 회사마다 따로 가입하고 충전하고 키를 관리해야 합니다. 중국 쪽 플랫폼은 알리페이·위챗페이 결제가 우선이라 카드 등록부터 번거롭습니다. 그래서 OpenRouter 한 곳으로 묶었습니다. OpenAI SDK와 호환돼서 base_url과 모델 이름만 바꾸면 됩니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="OPENROUTER_KEY",
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash",   # 모델명만 바꾸면 스왑
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)

무료 모델을 1순위로 두는 fallback 설정

비용이 거의 0원이 되는 건 이 설정 덕분입니다. 요청에 models 배열을 넘기면 OpenRouter가 앞에서부터 시도하고, 앞 모델이 에러를 내면 다음 모델로 자동으로 넘어갑니다. 무료 모델을 맨 앞에 두고 뒤를 유료 모델로 받쳐 두면 됩니다.

resp = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7-flash:free",                 # 무료 1순위
    extra_body={
        "models": [
            "z-ai/glm-4.7-flash:free",               # 무료
            "deepseek/deepseek-v4-flash",            # 막히면 최저가 유료
            "anthropic/claude-haiku-4.5",            # 그래도 안 되면 안정적인 유료
        ]
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)

OpenRouter 문서를 보면 기본값에서는 어떤 에러든 다음 모델로 넘어가고, 예로 든 경우는 컨텍스트 길이 초과, 모더레이션 필터, 호출 한도 초과, 서비스 장애입니다. 마지막 모델까지 실패하면 그 에러가 그대로 돌아옵니다. 요금은 실제로 응답한 모델 값으로 매겨지고, 어떤 모델이 응답했는지는 응답의 model 필드에 나옵니다. 이 필드를 로그로 남겨 두면 무료에서 끝난 호출이 몇 건인지 셀 수 있습니다.

OpenRouter 수수료와 무료 호출 한도 (2026년 10월 확인)

OpenRouter FAQ 기준입니다.

• 충전 수수료 · 5.5%, 최소 0.80달러. 그래서 소액 충전이 불리합니다. 5달러를 넣으면 수수료가 약 16%, 10달러면 8%이고, 14.5달러를 넘겨야 5.5%가 그대로 붙습니다.
• 암호화폐 결제 · 수수료 5%.
• 크레딧 만료 · 산 지 1년이 지난 크레딧은 만료될 수 있어서, 1년 안에 쓸 만큼만 넣는 편이 안전합니다.
• 무료 모델 호출 한도 · 크레딧을 산 적이 없으면 하루 50회, 10크레딧 이상 샀으면 하루 1,000회입니다.

무료 모델을 1순위로 쓸 거라면 10크레딧은 먼저 넣어 두는 게 좋습니다. 하루 50회는 자동화가 금방 넘기고, 넘긴 뒤로는 매번 유료 모델로 넘어가기 때문입니다. 키마다 사용 한도를 걸어 두는 기능도 있는데, 밤사이 혼자 도는 작업처럼 호출이 몰릴 수 있는 곳에는 걸어 두는 편이 낫습니다. 급하지 않은 요약 작업을 새벽에 몰아 처리하는 구성은 AI 작업을 큐에 모아 새벽에 처리하는 워커에 적었습니다.

이 구성이 안 맞는 일과 조심할 점

• 사람이 읽을 결과물 · fallback이 일어나면 그때그때 응답하는 모델이 바뀌어서 글 톤이나 품질이 들쭉날쭉합니다. 그래도 되는 작업에만 쓰고, 사람이 읽는 한글 글쓰기는 처음부터 좋은 모델로 고정했습니다.
• 민감한 데이터 · 중국 회사 API를 직접 부르면 데이터가 중국 서버로 갑니다. 공개된 자료를 다루는 콘텐츠 자동화라면 부담이 적지만, 고객 자료나 사용자 데이터가 들어가는 작업은 OpenRouter를 거치거나 민감하지 않은 작업으로만 한정했습니다. 계정도 주로 쓰는 구글 계정으로 로그인하지 않고, 따로 만든 계정과 한도가 낮은 결제 수단으로 분리했습니다.
• 프리뷰 모델 · DeepSeek V4는 6월 당시 프리뷰여서 정식 출시 때 동작이나 가격이 바뀔 수 있었습니다. 바로 운영에 올리기보다 테스트용 경로로 먼저 돌려 보는 편이 좋습니다.